服務器虛擬化改變了IT專業(yè)人員需要考慮的計算資源的使用方式。在物理主機上運行的每臺虛擬機將需要額外的CPU、內存、I/O以及網絡資源，在非虛擬化環(huán)境中應用可能具有同樣的需求。對計算資源的需求是逐步累積的，這大大增加了服務器的總負載。

為了真正意識到服務器資源的重要性，了解計算資源受虛擬化影響的程度是非常重要的。傳統的非虛擬化應用服務器通常至少運行一個主要的企業(yè)應用比如郵件或者數據庫服務器。每個應用需要特定數量的CPU處理周期、內存、本地磁盤I/O以及網絡帶寬。多數情況下，物理服務器提供了豐富的計算資源，而且應用能夠輕松滿足性能需求。未被虛擬化的應用服務器的利用率通常只有5%到10%.

在物理服務器中資源未被充分利用為虛擬化帶來了福利，部署虛擬化后允許多臺虛擬機使用更多的可用計算資源，而在非虛擬化環(huán)境中這些計算資源可能是閑置的。虛擬化總的要點在于你提高了正在投資設備的利用率。

然而，盡管大多數服務器具備計算資源來承載其他的虛擬機，但是每臺虛擬機的工作負載需求可能會存在相當大的不同。比如承載處理器密集型工作負載可能對服務器的處理能力具有較高的要求而對內存以及網絡帶寬的需求很低?？紤]到虛擬機的存儲密集型特性，磁盤I/O可能經常會作為一個關鍵因素而出現。數據中心專業(yè)人員必須理解每個工作負載的計算需求，對工作負載進行分配以對資源整合進行優(yōu)化，為保持可用性提供必須的升級。

在任何的服務器整合項目中，首先是要確定每個工作負載所需要的計算資源。這個過程并不困難--通過檢查每臺沒有被虛擬化的服務器的負載處于正常范圍內時的性能日志以及基礎數據來獲取。如果不能輕松獲取，可以在實驗環(huán)境下通過在線系統生成。底層的操作系統以及hypervisor同樣需要計算資源，所以在資源估算中一定要包括底層的操作系統和hypervisor對資源的需求。

一般來說，從來不要完全基于員工推薦或者零散的建議來確定工作負載需求。比如數據庫程序員極大地夸大了對于虛擬機的計算資源需求。其實需要的只是一個CPU以及2GB的內存，這時程序就能夠很好運行。

接下來，需要考慮工作負載將如何被虛擬化到每臺物理服務器之上。這是非常重要的一步，因為將所有的物理服務器都整合到一臺物理服務器上是不可能的事兒。盡管在技術上是可行的（尤其是對于中小企業(yè)來說），但是這肯定不是一個最佳實踐。因為單臺服務器存在單點故障--這會潛在地影響組織工作負載的可用性。

在實際應用中，被虛擬化的工作負載通常分布于兩到三臺物理服務器之間。這種方法提供了幾大優(yōu)勢。數據中心管理員能夠根據服務器的可用資源“混合搭配”每個工作負載的需求。例如，不是在一臺服務器上承載兩個處理器密集型虛擬機，或者在另一臺服務器上承載兩個內存密集型工作負載，虛擬機可能會被分散部署，這樣一臺服務器會同時承載一個處理器密集型工作負載以及一個內存密集型工作負載。同樣能夠對不兼容的工作負載進行分離或者將相關的工作負載整合到一起。多數服務器同樣將冗余地處理關鍵的工作負載考慮在內。例如，Exchange服務器虛擬機可能存在于一臺服務器之上而且可以通過工具，比如Marathon的everRunVM冗余復制到另一臺物理服務器。如果虛擬機的一個實例發(fā)生故障，那么冗余的實例能夠實現無縫接管。

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