一 數(shù)據(jù)中心服務(wù)器閑置率過高

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心同傳統(tǒng)相比變得復(fù)雜的多，同時也面臨一些值得思考的問題，最可怕的是這一問題過于普遍對企業(yè)來說它已變得不再是“問題”數(shù)據(jù)中心服務(wù)器過高的閑置率。每個大型數(shù)據(jù)中心的背后都有一批樂此不疲奮戰(zhàn)的技術(shù)人員，對于他們來說這是一個再簡單不過的問題，但是往往被忽視或是從沒有關(guān)注過這一點，因為他們都把視線死死地定在性能上，當(dāng)數(shù)據(jù)處理過載或是運載時間出現(xiàn)滯后的現(xiàn)象，他們最常見的做法是購買更多的主機來去分擔(dān)這些過載的數(shù)據(jù)，但其實這些數(shù)據(jù)加起來也只是小部分而已。

當(dāng)然，增置主機當(dāng)然要比花更多的時間和腦細胞兒用在如何使主機滿載工作要容易的多。雖然，目前也會有對數(shù)據(jù)中心性能效率的評估，但仍沒有談到對服務(wù)器內(nèi)部利用率的統(tǒng)計即數(shù)據(jù)中心中有多少服務(wù)器在處理任務(wù)又有多少服務(wù)器在閑置中。不過，評估中對數(shù)據(jù)中心電力的使用率的統(tǒng)計到是很好的給與企業(yè)一種警示，看著高數(shù)額的電費賬單試想自己的服務(wù)器中也許有很多臺都是空跑著機器，卻和其他“辛勤”工作的主機耗費著同等的維護費，那這么糟糕的事實一定會使你凌亂的。

在市場上，很多企業(yè)在對待此問題上都保持了沉默，如亞馬遜、微軟都在談到對自己服務(wù)器性能力利用率的信息時都以商業(yè)秘密為由而拒絕回答。在走訪國內(nèi)市場時，大部分的相關(guān)負責(zé)人對服務(wù)器效率監(jiān)測指標(biāo)表示抵觸。不過這種情況也不難理解，任何一位員工肯定不希望上司知道如此貴重的設(shè)備利用率十分低下的事實。但是，另一方面市場信息收集不全，業(yè)界無法深入的了解數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的整體情況，更是無法找到有效解決服務(wù)器效率低下的問題，從而導(dǎo)致問題從一個簡單的狀態(tài)演變到如此復(fù)雜。

所以，他認為在衡量服務(wù)器利用率的過程中，CPU使用情況并不是唯一的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

二 云計算和服務(wù)器虛擬化降低服務(wù)器閑置率

一小部分注意到該問題的廠商開始尋求一些措施用以提高自身服務(wù)器利用率。而目前普遍用的方法一是通過應(yīng)用像VMware這樣廠商提供的虛擬化軟件，二是使用云計算技術(shù)提升服務(wù)器CPU的利用率，可將利用率提升30%~40%左右，據(jù)悉谷歌數(shù)據(jù)中心甚至可達到50%.其中，利用軟件來提升硬件使用率的效果是否顯著還未確定……

也許是看到了云計算的優(yōu)勢與發(fā)展前景，云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也是受到國家的大力推動，但在云計算與數(shù)據(jù)中心的結(jié)合下，也應(yīng)該銘記云數(shù)據(jù)中心建設(shè)的最終目的還是要滿足客戶的需求即以市場為驅(qū)動，應(yīng)用服務(wù)為導(dǎo)向，軟件為工具。

不要在提升了服務(wù)器利用率的同時，造成整個數(shù)據(jù)中心的閑置。合理的做法是建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心前考慮為誰提供云計算技術(shù)服務(wù)、云計算市場的需求量有多大，再來規(guī)劃數(shù)據(jù)中心。所以，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)無論對內(nèi)還是對外都要考慮詳盡，才能發(fā)揮與云計算結(jié)合的最大優(yōu)勢。