雖然霧計(jì)算很有可能沒(méi)法徹底替代云，但它的確能夠根據(jù)降低數(shù)據(jù)信息負(fù)荷來(lái)協(xié)助它。雖然霧計(jì)算很有可能沒(méi)法徹底替代云，但它的確能夠根據(jù)降低數(shù)據(jù)信息負(fù)荷來(lái)協(xié)助它。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，目前的云網(wǎng)絡(luò)早已不可以融入日益提高的數(shù)據(jù)信息負(fù)荷和解決要求，特別是在實(shí)用性層面。聯(lián)接到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的顧客和公司機(jī)器設(shè)備的提升給云服務(wù)器產(chǎn)生了很大的工作壓力，即便 是最頂尖的服務(wù)提供商。盡管它出示了一個(gè)集中化的系統(tǒng)架構(gòu)，可是網(wǎng)絡(luò)帶寬不足，并且成本費(fèi)太高。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)云服務(wù)器遭遇的別的難題包含高延遲時(shí)間、易受黑客攻擊、欠缺部位觀念和關(guān)機(jī)時(shí)間問(wèn)題。為了更好地處理這種難題，企業(yè)正漸漸地轉(zhuǎn)為fog測(cè)算，它將云拓展到更貼近造成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)數(shù)據(jù)信息并對(duì)其開(kāi)展實(shí)際操作的物品。在這兒，設(shè)計(jì)方案應(yīng)用節(jié)點(diǎn)（比如感應(yīng)器、監(jiān)控?cái)z像頭）和云大數(shù)據(jù)中心中間的當(dāng)?shù)販y(cè)算連接點(diǎn)（fog連接點(diǎn)）來(lái)搜集、儲(chǔ)存和解決數(shù)據(jù)信息，而不是應(yīng)用遠(yuǎn)程控制云大數(shù)據(jù)中心。它大部分就是指分散化測(cè)算構(gòu)造。除此之外，它的協(xié)調(diào)能力及其從集中化云和互聯(lián)網(wǎng)邊沿機(jī)器設(shè)備搜集和解決數(shù)據(jù)信息的工作能力，使其變成減輕大家今日遭遇的信息過(guò)載的最具資源和新起技術(shù)性之一。關(guān)鍵特點(diǎn)霧計(jì)算的一些關(guān)鍵作用包含低延遲時(shí)間和部位認(rèn)知，普遍的地域分布，移動(dòng)化和擴(kuò)展性，以包含很多連接點(diǎn)。這就是為何霧計(jì)算系統(tǒng)軟件以普遍遍布的方法十分挨近終端用戶布署的緣故。代管的霧計(jì)算連接點(diǎn)有著充足的數(shù)學(xué)計(jì)算和儲(chǔ)存工作能力來(lái)解決資源密集式客戶要求。這種霧連接點(diǎn)還能夠在沒(méi)有第三方影響的狀況下解決每日任務(wù)，并在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)性中一同出示測(cè)算協(xié)調(diào)能力，更強(qiáng)的通訊和存儲(chǔ)量。在開(kāi)啟即時(shí)互動(dòng)的另外，根據(jù)霧的剖析能夠提高主動(dòng)和回應(yīng)的再現(xiàn)客戶滿意度關(guān)聯(lián)。因?yàn)殪F計(jì)算能夠單獨(dú)于云運(yùn)作因?yàn)榫邆渚W(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，因而即便 在沒(méi)有數(shù)據(jù)連接到云的狀況下，還可以保證 客戶得到持續(xù)，連續(xù)的服務(wù)項(xiàng)目。當(dāng)它挨近終端用戶時(shí)，它還提高了數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)信息的安全系數(shù)，進(jìn)而降低了對(duì)其所布署的系統(tǒng)軟件中對(duì)立原素的曝露。它還提升了QoS，并為資源受到限制的機(jī)器設(shè)備出示了手機(jī)軟件和安全補(bǔ)丁。霧計(jì)算vs邊緣計(jì)算有時(shí)候，霧計(jì)算常?？山粨Q地用以專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)邊緣計(jì)算。雖然二者在將數(shù)據(jù)信息和資源消息推送到數(shù)據(jù)庫(kù)周邊的剖析服務(wù)平臺(tái)層面出示了同樣的作用，可是邊緣計(jì)算和霧計(jì)算中間的重要差別取決于該數(shù)據(jù)信息的解決部位。在邊緣計(jì)算的狀況下，像可編程控制器自動(dòng)化技術(shù)控制板一樣，在挨近數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化成的地區(qū)開(kāi)展數(shù)據(jù)處理方法。反過(guò)來(lái)，在霧計(jì)算中，數(shù)據(jù)信息在霧連接點(diǎn)或IoT網(wǎng)關(guān)內(nèi)解決，霧連接點(diǎn)或IoT網(wǎng)關(guān)ip坐落于互聯(lián)網(wǎng)的局域網(wǎng)絡(luò)（LAN）等級(jí)內(nèi)。常用應(yīng)用在霧計(jì)算中有多種多樣運(yùn)用。比如，因?yàn)殪F互聯(lián)網(wǎng)的工作能力和延展性，能夠根據(jù)即時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析出示低延遲時(shí)間，移動(dòng)化和部位標(biāo)志，因而線上流媒體平臺(tái)能夠出示連續(xù)的收看服務(wù)項(xiàng)目。一樣，在保健醫(yī)療行業(yè)，大家每日都是會(huì)造成很多的病人數(shù)據(jù)信息。運(yùn)用霧計(jì)算能夠降低用時(shí)幾分鐘的傳輸數(shù)據(jù)并將其變換為秒。針對(duì)病人醫(yī)護(hù)來(lái)講，它是十分關(guān)鍵的，因?yàn)樗鼘⑦M(jìn)一步提高服務(wù)項(xiàng)目速率。就無(wú)人駕駛系統(tǒng)軟件（ADS）來(lái)講，企業(yè)必須融合多種多樣優(yōu)秀技術(shù)性，比如多方式感應(yīng)器，人工智能算法，人工智能技術(shù)和深度學(xué)習(xí)等。這種技術(shù)性能夠協(xié)助系統(tǒng)軟件實(shí)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，圖象剖析，投射和預(yù)測(cè)分析明確傳動(dòng)裝置的最好姿勢(shì)和操縱。因而，擁有霧計(jì)算自然環(huán)境，就可以在邊沿（車(chē)輛中）以及節(jié)點(diǎn)（生產(chǎn)商）中間完成全部這種數(shù)據(jù)信息作用的通訊。