GPU云計算哪家好？GPU云主機配置價格表？

發(fā)布時間：2021-05-12 作者：未知

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簡述：GPU和CPU是同一個應用的配件元素，都是IDC數(shù)據(jù)存儲必不可少的配置，通常一般的網(wǎng)站服務器租用云服務器都是配置CPU即可，GPU是比CPU更高配置的計算設備。GPU云服務器提供GPU加速計算能力，實

GPU和CPU是同一個應用的配件元素，都是IDC數(shù)據(jù)存儲必不可少的配置，通常一般的網(wǎng)站服務器租用云服務器都是配置CPU即可，GPU是比CPU更高配置的計算設備。GPU云服務器提供GPU加速計算能力，實現(xiàn)GPU計算資源的即開即用和彈性伸縮。GPU云服務器結合了GPU計算力與CPU計算力，滿足您在人工智能、高性能計算、專業(yè)圖形圖像處理等場景中的需求。

      GPU云服務器可以實現(xiàn)出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產(chǎn)品的計算處理效率與競爭力。

     當GPU型號選定后，再考慮用什么樣GPU的服務器。這時我們需要考慮以下幾種情況：

     第一、在邊緣服務器上需要根據(jù)量來選擇T4或者P4等相應的服務器，同時也要考慮服務器的使用場景，比如火車站卡口、機場卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference時可能需要V100的服務器，需要考慮吞吐量以及使用場景、數(shù)量等。

     第二、需要考慮客戶本身使用人群和IT運維能力，對于BAT這類大公司來說，他們自己的運營能力比較強，這時會選擇通用的PCI-e服務器；而對于一些IT運維能力不那么強的客戶，他們更關注數(shù)字以及數(shù)據(jù)標注等，我們稱這類人為數(shù)據(jù)科學家，選擇GPU服務器的標準也會有所不同。

      第三、需要考慮配套軟件和服務的價值。

      第四、要考慮整體GPU集群系統(tǒng)的成熟程度以及工程效率，比如像DGX這種GPU一體化的超級計算機，它有非常成熟的從底端的操作系統(tǒng)驅動Docker到其他部分都是固定且優(yōu)化過的，這時效率就比較高。


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