活體檢測API技術可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由于人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務器端，目前支持windows、linux等主流平臺。通過移動端離線人臉識別算法與活體檢測API技術，非常好的解決了實名認證環(huán)節(jié)存在的風險與漏洞。

      百度云活體檢測，含炫瞳/動作/讀數(shù)字等多達 10 種離在線活體檢測方式，識別業(yè)務場景中的用戶是否為「真人」，有效抵御照片、視頻、2D/3D模具等作弊行為，保障業(yè)務安全。

      人體活體檢測識別解決了什么問題？

       1、APP活體檢測

      通過面部打光方案完成炫瞳活體檢測，配合眨眼、張嘴、搖頭、左右轉頭、上下點頭等動作，隨機抓取多圖進行活體判斷，可自定義生效動作及校驗順序。
       2、H5活體檢測

      通過攝像頭實時檢測或錄制視頻上傳，支持炫瞳活體/根據(jù)指示隨機做出動作/讀隨機數(shù)字，確保視頻的即時性，而非事先錄制，云端進行活體分析，提升抵御攻擊的能力。
      3、 在線圖片活體檢測API

      基于圖片中人像的破綻（摩爾紋、成像畸形等），判斷目標是否為活體，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻擊，支持單張或多張判斷邏輯 。
      4、 離線3D結構光活體檢測

      基于3D結構光成像原理，通過人臉表面反射光線構建深度圖像，判斷目標是否為活體，可強效防御圖片、視頻、屏幕、模具等攻擊。
      5、 離線近紅外活體檢測
      利用近紅外成像原理，實現(xiàn)夜間或無自然光條件下的活體判斷，在屏幕無法成像、材質(zhì)反射率不同等情況下維持高魯棒性。 

      6、 離線RGB活體檢測
      在線圖片活體檢測的離線版本，采集人像的破綻（摩爾紋、成像畸形等）來判斷目標對象是否為活體，可在無網(wǎng)環(huán)境下離線使用 。

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