由于工廠生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，工件生產(chǎn)過程中存在發(fā)生剮蹭、磕碰、制作疏漏的可能性，所以需要質(zhì)檢工序。瑕疵質(zhì)檢精細(xì)度要求較高，缺陷通常細(xì)微難以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢方式效率低，長時(shí)間作業(yè)容易出現(xiàn)視覺疲勞發(fā)生錯(cuò)檢、漏檢的現(xiàn)象。為提高產(chǎn)能及質(zhì)檢精確率，通過AI實(shí)現(xiàn)缺陷的自動(dòng)化識(shí)別+人工復(fù)核的方式，提高出廠質(zhì)檢效率。EasyDL平臺(tái)提供的物體檢測(cè)任務(wù)類型經(jīng)過快速訓(xùn)練，獲得了高精度的生產(chǎn)工件劃痕質(zhì)檢AI模型并投入實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，基于該智能質(zhì)檢方案，企業(yè)每年投入的質(zhì)檢人力降低60%，質(zhì)檢效率及準(zhǔn)確率大幅提升。了解方案詳情就在評(píng)論區(qū)留言吧！

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