簡述:物聯(lián)網(wǎng)屬于重資產(chǎn)的執(zhí)行方,需要一個有效的信息通道來執(zhí)行,但目前的現(xiàn)狀是:后端的應(yīng)用沒法根據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度來判斷怎么執(zhí)行,執(zhí)行什么。物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)的重要領(lǐng)域,逐漸由工業(yè)應(yīng)用拓展到家用領(lǐng)域,通過打通“物與物”之間
物聯(lián)網(wǎng)是重資產(chǎn)的執(zhí)行者,需要有效的信息渠道來執(zhí)行,但目前的情況是,后端應(yīng)用程序無法根據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性來判斷如何執(zhí)行和執(zhí)行。
物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)的重要領(lǐng)域,通過開放逐漸從工業(yè)應(yīng)用擴(kuò)展到家庭領(lǐng)域“物與物”連接構(gòu)建了萬物互聯(lián)的時代。
簡而言之,物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器等外部設(shè)備連接工業(yè)設(shè)備、汽車和家用電器,記錄過程、生活習(xí)慣等數(shù)據(jù),然后通過強(qiáng)大的后端數(shù)據(jù)分析能力為生產(chǎn)和生活方式服務(wù)。
在國家政策、財政支持和企業(yè)的支持和努力下,物聯(lián)網(wǎng)逐漸成為行業(yè)應(yīng)用的熱門產(chǎn)品,但與此同時,一些具體問題也逐漸出現(xiàn)。如何確保信息的安全已成為用戶最擔(dān)心的問題?;趨^(qū)塊鏈的分布式分類賬技術(shù)填補(bǔ)了物聯(lián)網(wǎng)的缺陷。
區(qū)塊鏈獨特的技術(shù)特點似乎完美地解決了物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點停機(jī)、數(shù)據(jù)安全和隱私問題,使物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成為分布式和智能的先進(jìn)狀態(tài)。
雖然物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)成為企業(yè)融資的墊腳石,但整個行業(yè)的核心問題是“場景落地”問題是,在前端數(shù)據(jù)收集完成后,如何在生產(chǎn)和生活中進(jìn)行分析和應(yīng)用?這也是平臺層和應(yīng)用層公司需要解決的問題。
區(qū)塊鏈能解決這個問題嗎?區(qū)塊鏈切入物聯(lián)網(wǎng)的正確邏輯是什么?
物聯(lián)網(wǎng)是一個重資產(chǎn)的執(zhí)行者,需要一個有效的信息渠道來執(zhí)行,但目前的情況是:后端應(yīng)用程序不能根據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性來判斷如何執(zhí)行?執(zhí)行什么?
前端發(fā)展迅速,后端服務(wù)難以調(diào)整
智能化設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)的第一步。從頭發(fā)到足底,從皮表溫度到心跳速率,從居家環(huán)境到交通出行,智能設(shè)備幾乎涵括人類生活和工作所有方面。收據(jù)數(shù)據(jù)收集完成后再通過人工智能算法將數(shù)據(jù)進(jìn)行演算分析,以此來服務(wù)于生活。
然而,物聯(lián)網(wǎng)在后端數(shù)據(jù)應(yīng)用中的發(fā)展仍然很弱。只能依靠大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)BAT支持這樣的公司。
數(shù)據(jù)顯示,2017年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1163億元,同比增長22%。預(yù)計到2020年,中國物聯(lián)網(wǎng)總規(guī)模將達(dá)到2萬億元。支撐層、感知層、傳輸層、平臺層和應(yīng)用層分別占2%.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。物聯(lián)網(wǎng)感知層和傳輸層參與廠商眾多,成為行業(yè)內(nèi)競爭最激烈的領(lǐng)域。
隨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的逐步完善、技術(shù)的不斷進(jìn)步和國家政策的支持,物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迎來了創(chuàng)業(yè)軍。然而,這些企業(yè)家在收集數(shù)據(jù)后缺乏數(shù)據(jù)分析能力,因此數(shù)據(jù)無法流動,形成了一個信息島。麥肯錫全球研究所2016年發(fā)布的報告指出,雖然物聯(lián)網(wǎng)公司收集和掌握了大量數(shù)據(jù),但沒有合理使用,導(dǎo)致數(shù)據(jù)中包含的價值未能開發(fā)。
因此,信息的安全性和準(zhǔn)確性是制約物聯(lián)網(wǎng)衍生價值的障礙。
區(qū)塊鏈需要解決無效數(shù)據(jù)問題
區(qū)塊鏈集成分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機(jī)制、加密算法等技術(shù)將解決物聯(lián)網(wǎng)安全問題,降低集中網(wǎng)絡(luò)的運營和信用成本,提高運營效率和工業(yè)資產(chǎn)利用率,提高物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的價值。
由于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中設(shè)備鏈接的特點,這些互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備記錄了大量的隱私信息,如個人生活和交易。一旦這些設(shè)備被黑客監(jiān)控和使用,它們將成為最可怕的盜竊和獲利方式。如果互聯(lián)網(wǎng)時代的漏洞帶來了用戶數(shù)據(jù)安全問題,那么在物聯(lián)網(wǎng)時代,安全問題直接威脅到人身安全。
區(qū)塊鏈的分布式結(jié)構(gòu)使設(shè)備保持共識,無需與中心驗證,因此即使一個或多個節(jié)點被打破,整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)仍然可靠和安全。
然而,區(qū)塊鏈環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈的主要問題是核心數(shù)據(jù)中的聯(lián)通,一個超級賬本fabric環(huán)境應(yīng)用技術(shù)人員告訴作者,企業(yè)之間的所有嘗試都同時在兩個系統(tǒng)平臺上運行,主要數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)在原來的集中服務(wù)器上運行,區(qū)塊鏈分散平臺只是一個非常簡單的業(yè)務(wù)測試水,這是目前的整體情況。”
目前,物聯(lián)網(wǎng)涉及的敏感問題無法解決。許多企業(yè)可能不會打開這些端口進(jìn)行深入的合作,這將在后期進(jìn)行。
所以從安全的角度來看。區(qū)塊鏈在物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的嘗試必然會陷入困境“新舊系統(tǒng)同時運行”尷尬局面,目前還沒有看到龐大的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點完成區(qū)塊鏈去中心化轉(zhuǎn)型的實施辦法。
物聯(lián)網(wǎng)面臨著無數(shù)物體的結(jié)合,因此傳感器在信息收集中不可避免地會面臨扭曲的問題。同時,在信息收集過程中,不可避免地會受到客觀環(huán)境和人為因素的影響,因此如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與下一步的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用工作直接相關(guān)。
雖然數(shù)據(jù)安全信任仍存在瓶頸,但區(qū)塊鏈可以使機(jī)器節(jié)點相互形成自主,形成有價值的自主物聯(lián)網(wǎng);由于區(qū)塊鏈本身不可篡改的特性,信息可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)過濾,記錄有效信息,在前端更準(zhǔn)確。
在整個大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)塊鏈需要在人工智能和大數(shù)據(jù)之前進(jìn)行。大數(shù)據(jù)和人工智能需要基于有效的信息記錄。對于資產(chǎn)重的物聯(lián)網(wǎng)來說,信息集成和過濾是所有衍生業(yè)務(wù)的前提。
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