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云計算是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),物聯(lián)網(wǎng)可能會改變云架構(gòu)

發(fā)布時間:2022-07-18 作者:admin

簡述:隨著時間的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)概念所涉及的東西越來越多。除了內(nèi)置有內(nèi)部傳感器和處理器外,這些東西還直接與網(wǎng)絡(luò)相連,在線傳輸它們的數(shù)據(jù)。雖然家庭自動化可能是這一概念的“主要”用武之地,例如冰箱內(nèi)的牛奶沒有了,冰箱會自動從食品店

隨著時間的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)概念涉及的東西越來越多。除內(nèi)置傳感器和處理器外,這些東西還與網(wǎng)絡(luò)直接連接,并在線傳輸數(shù)據(jù)。雖然家庭自動化可能是這個概念“主要”比如冰箱里沒有牛奶,冰箱會自動從食品店訂購牛奶。但是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍實際上正變得越來越大。我們將有很多東西可以互動,但彼此獨立。辦公室將在需要時自動訂購辦公用品,無需我們的干預(yù)。即使是我們的衣服和身體上的傳感器也會實時傳輸我們的健康數(shù)據(jù)。這類M2M(機器對機器)通信是關(guān)鍵。

要充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的所有潛在優(yōu)勢,云計算必須作為物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。隱藏在互聯(lián)網(wǎng)背后的概念是,收集的大部分數(shù)據(jù)應(yīng)該在線傳輸。只有這樣,應(yīng)用程序才能有效地收集、分析和使用這些數(shù)據(jù)。現(xiàn)在讓我們回顧一下冰箱的例子。在這個例子中,冰箱不是從食品店訂購牛奶,而是將所有數(shù)據(jù)傳輸給應(yīng)用程序,包括當前的食品庫存和用戶消費,然后由應(yīng)用程序讀取和分析。然后,考慮到其他因素,如用戶目前的食品預(yù)算資金和牛奶將在多長時間內(nèi)交付,然后決定是否購買,云是這些應(yīng)用程序的理想目的地。

如果我們所有的日常用品都安裝了這個,那么生成的數(shù)據(jù)量就會非常大。因此,物聯(lián)網(wǎng)必須考慮如何存儲和分析這些生成的數(shù)據(jù)。這不僅是一個數(shù)據(jù)量的問題,而且還涉及到這些數(shù)據(jù)的生成速度。傳感器正在生成越來越多的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)已經(jīng)超過了大多數(shù)商業(yè)應(yīng)用程序的處理速度。

基于云的解決方案是處理數(shù)據(jù)生成的數(shù)量和速度問題的基礎(chǔ)。云可以根據(jù)我們的需要自動動態(tài)地提供沒有人工干預(yù)的準備存儲資源。云還賦予我們通過云數(shù)據(jù)庫集群或虛擬物理存儲訪問虛擬存儲和訪問大型存儲資源池的能力,這是當?shù)責o法實現(xiàn)的。

關(guān)于這些數(shù)據(jù)的第二個問題是如何處理它們。這個問題有兩個困難。第一個困難是如何實時處理從每個不同的對象中獲得的所有數(shù)據(jù)點。第二個困難是從所有收集到的可用數(shù)據(jù)點中提取有用的信息,以及從不同對象中獲得的相關(guān)信息,以增加存儲數(shù)據(jù)的實際價值。

雖然實時處理似乎很簡單——接收數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),然后使用數(shù)據(jù)——但實時情況并非如此。讓我們回顧一下冰箱的例子。想象一下,每次有人打開冰箱門,冰箱都會發(fā)送一個數(shù)據(jù)包,包括移動和放進去的東西。據(jù)估計,世界上約有20億臺冰箱,每天開關(guān)冰箱門4次,每天生成80億個數(shù)據(jù)包,平均每秒約有10萬個數(shù)據(jù)包,這是非常驚人的。更糟糕的是,這些數(shù)據(jù)點可能主要集中在一天的特征時間(主要是早晚)。如果我們根據(jù)最大負荷準備處理能力,那么大量的基礎(chǔ)設(shè)施將被浪費。

一旦實時處理,我們將遇到第二個困難,即如何從存儲的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,使它們達到更高的水平,而不是個人事務(wù)。如果冰箱可以自動為你訂購食品店,這對你個人很有好處,但如果制造商知道某些特定地區(qū)的冰箱有過熱的趨勢,或者儲存某些物品的冰箱使用壽命太快,那么它將對制造商更有意義。為了從存儲的數(shù)據(jù)中提取這些信息,我們需要使用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)[注]解決方案(以及一些即將到來的解決方案)。

云計算非常適合處理這些問題。在第一個困難中,允許動態(tài)分配(和回收)處理資源,使需要實時分析冰箱數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序能夠處理這些大量數(shù)據(jù),優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施成本。在第二個困難中,云計算可以與大數(shù)據(jù)解決方案合作。

綜上所述,物聯(lián)網(wǎng)可能會改變云計算的整體結(jié)構(gòu),但同時,云計算也是實現(xiàn)這一變化的關(guān)鍵。在虛擬化計算資源方面,雖然應(yīng)用程序可以動態(tài)分配這些資源而不需要人工干預(yù),但如果是這樣,云計算就不會發(fā)展。因為物聯(lián)網(wǎng)是促進它們發(fā)展的唯一動力。

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