隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，越來越多企業(yè)投身于模型研發(fā)，但數據采集的難題卻成了攔路虎。一家做人臉識別的企業(yè)，模型在測試時總在少數民族面孔上頻繁出錯，只因采集的數據里缺乏多樣人種樣本；自動駕駛團隊花費數月采集的道路數據，因光線和天氣場景單一，導致模型在雨雪天氣下識別準確率驟降；語音助手研發(fā)公司錄制的喚醒詞數據，因地域口音覆蓋不足，常常漏掉南方用戶的指令。這些問題的核心，都指向了AI訓練數據的“質”與“量”難以兼顧的困境。

　　傳統(tǒng)數據采集方式往往力不從心。企業(yè)自建采集團隊成本高昂，且難以覆蓋全國乃至全球的多樣場景；外包給非專業(yè)團隊，又面臨數據質量參差不齊、標注混亂的問題；更棘手的是，不少行業(yè)因數據隱私合規(guī)要求嚴格，稍不注意就可能觸碰法規(guī)紅線。這些痛點讓許多AI項目卡在數據環(huán)節(jié)，遲遲無法推進。而專業(yè)的數據采集服務，正是為解決這些難題而來。

　　數據采集服務作為專注于復雜場景數據采集的解決方案，依托百度智能云10年數據服務經驗和豐富資源，為客戶提供全維度多媒體數據采集支持。無論是圖片、文本、語音還是視頻，都能通過定制化線下采集服務滿足需求，幫助客戶高效開展算法模型訓練，為AI領域競爭力提升打下基礎。

　　這項服務的核心功能在于覆蓋多領域的精準采集。在計算機視覺領域，它能完成圖像抓取與采集，從真實生活中篩選出符合模型要求的商品、汽車、文檔等圖像；人像采集服務可在全國及海外22個國家開展多人種采集，支持多角度、多光線、多場景拍攝，解決人臉識別模型的數據多樣性問題；視頻采集能針對物體、人臉、安防等場景錄制多樣化視頻；自動駕駛道路采集則由百度自有車隊搭載專業(yè)設備，提供跨城市2D、3D道路數據，支持車輛和傳感器定制改裝。

　　在語言識別領域，服務同樣表現出色。喚醒詞采集覆蓋全國各地用戶，支持特定設備、遠近場、多語速錄制；ASR語音采集依托國內外資源，能收集普通話、方言、英文及小語種音頻；TTS語音采集則由專業(yè)發(fā)音人在錄音棚錄制高保真語音，滿足語音合成模型需求。

　　它有效解決了AI訓練中的諸多實際問題。通過覆蓋40多個國家和地區(qū)的采集網絡，解決了數據場景單一的難題；業(yè)界領先的質檢算法和科學作業(yè)流程，保障了數據質量，減少因數據瑕疵導致的模型誤差；嚴格的數據隱私合規(guī)機制，則為客戶規(guī)避了數據采集過程中的合規(guī)風險，讓數據使用更安心。

    了解更多詳情咨詢我們，為您提供行業(yè)解決方案，價格優(yōu)惠，快來咨詢吧！